Slik setter du opp en ukentlig annonserapport med AI

En ukentlig annonserapport med AI henter tallene fra annonsekontoene, setter dem sammen med salgstallene, og forteller deg hva som bør endres neste uke. Du kan starte med en eksport fra Ads Manager og en fast prompt i Claude eller ChatGPT, og det tar rundt et kvarter i uka. Eller du kan la tallene hentes automatisk og få rapporten i innboksen hver mandag. Verktøyet betyr mindre enn du tror. Det viktigste er at rapporten svarer på tre spørsmål.

Vi kjører sånne rapporter for kundene våre, både daglig og ukentlig. Her er hvilke tall som skal være med, to måter å sette den opp på, og fallgruvene som gjør at rapporten gir feil svar.

Hvilke tre spørsmål skal rapporten svare på?

1. Hva vi brukte, og hva vi fikk for pengene.
2. Hva som endret seg siden forrige uke, og hvorfor.
3. Hva vi gjør annerledes neste uke.

Det tredje spørsmålet er det de fleste rapporter mangler. En rapport som bare viser tall, blir lest og glemt. En rapport som slutter med tre konkrete forslag, blir brukt.

Hvilke tall skal være med?

Det siste tallet er det viktigste, og det som oftest mangler. Annonsekontoen vet hvor mange som meldte seg på. Den vet ikke hvor mange av dem som ble kunder. Får du ikke med salgstallene, optimaliserer du for billige leads og ikke for gode kunder.

To ting bør du vite om tallene.

Klikkraten kan regnes på to måter. Deler du unike klikk på antall personer annonsen nådde, får du et ærligere bilde enn om du deler på alle visningene, fordi de samme personene ofte ser annonsen flere ganger. Velg én måte og hold deg til den, så du kan sammenligne uke for uke.

Tallene i annonsekontoen og i CRM-et er sjelden like. Annonsekontoen teller etter sine egne regler, og pikselen fanger ikke opp alt. Bruk tallene fra CRM-et når du bestemmer budsjettet, og tallene fra annonsekontoen når du sammenligner annonser med hverandre.

Alternativ 1, eksport og en fast prompt

Dette tar rundt et kvarter i uka og krever ingenting teknisk.

1. I Ads Manager velger du de siste sju dagene, og viser tallene per annonse. Ta med kolonnene fra tabellen over.
2. Eksporter til en fil. Gjør det samme for de sju dagene før, så du har noe å sammenligne med.
3. Hent salg og bookinger for samme periode fra CRM-et eller kassesystemet.
4. Lim alt inn i Claude eller ChatGPT sammen med prompten under.

Her er annonsetallene for de siste sju dagene, tallene for uka før, og salget fra CRM-et for samme periode. Lag en ukesrapport på norsk. Start med tre setninger om hva vi brukte og hva vi fikk. Vis deretter de fem beste og de fem svakeste annonsene målt på kostnad per resultat, og hva som har endret seg siden forrige uke. Avslutt med maks tre konkrete forslag til neste uke, og begrunn hvert av dem med tallene. Ikke trekk konklusjoner om annonser som har brukt under [beløp]. Makspris per lead er [beløp].

Beløpene i hakeparentes fyller du inn selv. Mer om dem lenger ned.

Bruk den samme prompten hver uke. Da blir rapportene bygd opp likt, og det blir lett å se utviklingen over tid.

Alternativ 2, automatisk rapport

Her hentes tallene uten at du gjør noe. En liten tjeneste spør annonsekontoene om tallene hver natt eller hver mandag morgen, legger dem i et regneark eller et dashbord, og ber AI-en skrive oppsummeringen. Rapporten kommer på e-post eller i Slack.

Det krever litt teknisk oppsett. Du trenger et sted å lagre tallene, en jobb som kjører på faste tidspunkter, og tilgang til API-et til Meta eller Google, altså døra som lar et program hente dem. Til gjengjeld kan rapporten hente tall fra flere plattformer og fra CRM-et samtidig, og den glemmer aldri en uke.

Det er denne varianten vi kjører for kundene våre, i egne dashbord der tallene oppdateres hver dag.

Regler som gjør anbefalingene bedre

AI-en vet ikke hva en kunde er verdt for deg. Gir du den ingen regler, foreslår den bare å flytte penger til de billigste resultatene. Gi den heller reglene dine på forhånd.

• En makspris per lead eller kjøp, regnet ut fra hva en kunde faktisk er verdt for deg
• Et minstebeløp en annonse må ha brukt før den bedømmes, så du ikke stopper annonser på tilfeldige tall
• Hvor ofte du vil endre budsjettet. Store endringer hver dag gjør det vanskelig for annonsesystemet å lære
• Hvilke tall som veier tyngst. For de fleste er det salg og bookinger, ikke klikk

Skriv reglene inn i prompten eller i en fast fil. Da bygger anbefalingene på dine regler, ikke på AI-ens gjetting.

Fallgruver

Små tall gir store feil

To leads til 100 kroner og ett til 400 sier nesten ingenting. Be AI-en si fra når tallene er for små til å trekke konklusjoner, i stedet for å rangere annonsene uansett.

Ulike tidsvinduer

Sammenligner du sju dager med fjorten, blir alt feil. Bruk samme lengde hver gang, og helst de samme ukedagene.

Rapporten blir lest, men ingen gjør noe

Avslutt alltid med maks tre forslag, og bestem hvem som gjør hva. En rapport uten handling er bare en lang e-post.

AI-en regner feil

Språkmodeller kan bomme på regnestykker, særlig med store tabeller. Be AI-en vise utregningen for nøkkeltallene, og sjekk dem mot Ads Manager den første tiden. Mer om å sjekke AI-en står i slik sjekker du om AI-en din finner på ting.

Hva gjør du med rapporten?

Les den mandag morgen, og bestem de tre endringene før du gjør noe annet. Lag nye varianter av det som virker, og stopp det som har fått en ærlig sjanse uten å levere. Mer om hvordan AI kan brukes i resten av annonsejobben, står i AI-annonsering, hva AI gjør og hva du må gjøre selv.

Vil du ha rapporten automatisk, med tall fra alle plattformene samlet, er det en av automatiseringene vi bygger for bedrifter. Vil du heller starte med eksport og prompt, har du alt du trenger lenger opp i artikkelen.

Tilbake til bloggen